💻 IB Computer Science (IB 컴퓨터과학)
1. 과목 개요
IB Computer Science는 프로그래밍 언어, 알고리즘, 데이터 구조, 네트워크, 컴퓨터 시스템 구조 등 정보 과학의 핵심 원리와 실제 응용 능력을 평가하는 과목입니다.
이론적 개념과 실제 코딩이 결합된 과목으로, 학생이 문제 해결 과정을 설계하고 코드를 통해 구현할 수 있는 능력을 중점적으로 봅니다.
IB Diploma의 Group 4(Sciences)에 포함되며, 컴퓨터공학·데이터과학·AI·로보틱스 등 4차 산업 중심 전공으로 진학하려는 학생에게 매우 중요합니다.
HL(High Level)은 SL(Standard Level)에 비해 자료 구조, 객체지향 설계, 알고리즘 분석 등 이론적 깊이와 프로그래밍 난이도가 높으며, 코딩 실습량도 많습니다.
2. 시험 구성 및 평가 방식
IB Computer Science는 이론 평가(Paper 1, 2, 3)와 프로젝트형 Internal Assessment(IA)로 구성됩니다.
| 구성 | 주요 내용 | 평가 비율 | 특징 |
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| Paper 1 | 핵심 이론 평가 (자료 표현, 시스템 기본 구조, 네트워크, 알고리즘 등) | 40% | 공통 Core 단원 기반 | | Paper 2 | 프로그래밍 및 응용 문제 (Java 또는 Python 기반) | 35% | 문제 해결 및 코드 설계 능력 평가 | | Paper 3 (HL만) | 심화 주제 분석 (AI, 클라우드, 보안, 데이터 분석 중 택1) | 25% | 최신 기술 동향 중심 | | IA (Internal Assessment) | 실제 소프트웨어 개발 프로젝트 | 30% | 설계·코딩·테스트·문서화 전 과정 평가 |
IA는 학생이 실제 사용자를 위한 프로그램을 직접 설계하고 구현하는 프로젝트로, 기획서·코드·결과물·사용자 피드백을 모두 평가합니다.
3. 학습 전략 및 난이도
IB Computer Science는 이론과 실습이 균형 잡힌 과목으로, 단순 암기가 아닌 논리적 사고와 문제 해결 프로세스가 중요합니다.
효율적인 학습 전략은 다음과 같습니다.
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프로그래밍 언어 숙련: Java 또는 Python 중심으로 기본 문법과 알고리즘 구현 능력 확보
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알고리즘 이해력 강화: 정렬, 탐색, 재귀, 연결 리스트 등 자료 구조를 시각적으로 학습
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IA 프로젝트 조기 착수: 실제 사용자 요구 분석부터 코드 테스트까지 체계적으로 기록
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기출문제 분석: Paper 1·2의 코드 완성형·논리추론 문제를 반복 학습
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컴퓨터 과학 개념 연결: 하드웨어·소프트웨어·데이터베이스 간 관계를 논리적으로 구조화
특히 HL의 경우 알고리즘 복잡도(Big O 표기법)와 객체지향 설계 원리를 명확히 이해해야 고득점이 가능합니다.
4. 대학 입시 및 진학 연계
IB Computer Science HL은 전 세계적으로 Computer Science, Engineering, Data Science, AI, Robotics, Cybersecurity 등 STEM 계열 진학 시 매우 높은 평가를 받습니다.
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영국: Oxford, Cambridge, Imperial, Warwick, Bath 등 CS/Engineering 전공 지원 시 Physics 또는 Math HL과 함께 Computer Science HL 강력 추천
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미국: MIT, Stanford, Carnegie Mellon, UC Berkeley 등에서는 CS HL 고득점자를 프로그래밍 실습 능력 중심으로 평가
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한국 국제전형: KAIST, 포스텍, 성균관대 글로벌바이오/소프트웨어 계열 진학 시 CS HL이 큰 경쟁력으로 작용
또한 CS HL + Math AA HL 조합은 전 세계 대학에서 가장 강력한 STEM 진학 세트로 평가됩니다.
5. 캠벨아카데미 IB Computer Science 1:1 커리큘럼
| 프로그램 구성 | 주요 내용 |
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| 개인 맞춤 진단 및 커리큘럼 설계 | 프로그래밍 숙련도·논리 사고·IA 진도 분석 후 맞춤 학습 플랜 | | IA 프로젝트 개발 및 첨삭 지원 | 기획·설계·코딩·테스트·피드백까지 전 과정 실시간 지도 | | Paper별 집중 대비 수업 | Paper 1 이론 + Paper 2 코드 문제 + HL Paper 3 심화 주제 대비 | | 전공 연계형 EE(Extended Essay) 지도 | AI·데이터분석·보안 등 전공 맞춤 EE 주제 설정 및 피드백 | | 실시간 피드백 & 학부모 리포트 제공 | 주간 학습 성취도와 IA 진도 실시간 리포트 공유 |
캠벨아카데미는 전 세계 IB 학생을 대상으로 온·오프라인 1:1 수업을 진행하며,
프로그래밍 실습부터 IA 완성, EE 논리 구조까지 체계적으로 지도합니다.
13년 이상 IB 전문 강사진이 직접 코딩 기반 수업을 진행하며, 각 Paper 유형별 실전 대비를 제공합니다.
6. 문의하기
IB Computer Science HL/SL 수업, IA 개발 지도, EE 주제 상담은
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